الگوریتم های گوگل بخش بسیار مهمی از فرایند جستجو در اینترنت هستند که نحوه رتبه بندی صفحات و نمایش نتایج جستجو را تعیین می کنند. این الگوریتم ها به طور مداوم به روزرسانی می شوند تا تجربه کاربری بهتری ایجاد کرده و همچنین نتایج جستجو را دقیق تر و مرتبط تر با اهداف کاربران تنظیم کنند. از آغاز فعالیت گوگل، الگوریتم های مختلفی طراحی شده اند، مانند پاندا، پنگوئن، رنک برین و گورلایس. هر کدام از این الگوریتم ها با هدف خاصی برای مقابله با اسپم ها، بهبود کیفیت محتوای وب و فهم بهتر هدف کاربران طراحی شده اند و به طور مداوم در حال تکامل هستند. در این مقاله با ما همراه باشید تا به بررسی ویژگی ها و تاثیرات این الگوریتم ها بر جستجوی گوگل بپردازیم.
الگوریتم گوگل چیست؟
الگوریتم گوگل مجموعه ای از قوانین و دستورالعمل ها است که موتور جستجوی گوگل برای رتبه بندی و نمایش نتایج جستجو بر اساس درخواست های کاربران از آنها استفاده می کند. هدف اصلی این الگوریتم ها، ارائه نتایج جستجو با بیشترین ارتباط و بهترین کیفیت ممکن است تا کاربران بتوانند به راحتی به اطلاعات دقیق و مفید در مورد موضوع سرچ شده دست یابند.
انواع الگوریتم های گوگل
هر کدام از الگوریتم های گوگل وظیفه خاصی دارند و با هدف های متفاوتی از جمله مقابله با اسپم ها و محتوای بی کیفیت یا بهینه سازی تجربه کاربری طراحی شده اند. در ادامه به بررسی مهم ترین الگوریتم های گوگل می پردازیم.
به نقل قول از geeksforgeeks:
Google Algorithms are used to give the best possible outcome or result whenever someone searches for something on Google. Not only one but it uses several algorithms to perform this task and it also checks for the rank of the web pages which is delivered after the task.
ترجمه: الگوریتم های گوگل برای ارائه بهترین نتیجه یا خروجی ممکن به کاربران در هنگام جستجوی چیزی در گوگل استفاده می شوند. گوگل نه تنها از یک الگوریتم، بلکه از چندین الگوریتم برای انجام این کار استفاده می کند و رتبه صفحات وب ارائه شده پس از انجام این کار را نیز بررسی می کند.
منبع: https://www.geeksforgeeks.org/blogs/major-google-algorithms
الگوریتم اسپم برین
الگوریتم اسپم برین (SpamBrain) یکی از الگوریتم های گوگل است که با هدف مقابله با اسپم ها و محتوای بی کیفیت طراحی شده است. این الگوریتم در سال 2020 معرفی شد و با استفاده از هوش مصنوعی، توانایی شناسایی و حذف محتوای اسپم را نسبت به گذشته افزایش داده است. این الگوریتم می تواند از داده های گذشته و الگوهای رفتاری کاربران برای شناسایی صفحات اسپم و مخرب استفاده کند. اسپم برین به طور مداوم به روزرسانی می شود تا با تکنیک های جدید اسپم و کلاهبرداری که توسط برخی وب سایت ها استفاده می شود، مقابله کند. اسپم برین باعث می شود که صفحات با محتوای ارزشمند و مفید در نتایج جستجو بالاتر نمایش داده شوند.
الگوریتم برت
الگوریتم BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) یکی از پیشرفته ترین الگوریتم های گوگل است که در سال ۲۰۱۹ معرفی شد. هدف اصلی این الگوریتم بهبود درک زبان طبیعی و تحلیل جملات پیچیده است. الگوریتم برت برای درک جملات بلند و پیچیده طراحی شده و توانایی گوگل را در ارائه پاسخ های دقیق تر به سوالات پیچیده را افزایش می دهد. BERT به گوگل کمک می کند تا نتایج جستجو را به مرتبت ترین شکل ممکن نشان دهد و تجربه جستجوی بهتری برای کاربران ایجاد کند.
الگوریتم پاندا
الگوریتم پاندا گوگل در سال 2011 معرفی شده است و هدف از طراحی آن ارتقاء کیفیت نتایج جستجو است. همچنین این الگوریتم صفحات با محتوای ضعیف، کپی شده یا بی ارزش را جریمه می کند. الگوریتم پاندا به محتوای باکیفیت و مفید اهمیت می دهد و سایت هایی که محتوای منحصر به فرد و ارزشمند ارائه می دهند را در رتبه های بالاتری قرار می دهد. پاندا همچنین صفحات با تبلیغات زیاد یا ساختار ضعیف را برای بهبود تجربه کاربری شناسایی می کند.
الگوریتم مدیک
الگوریتم مدیک (Medic) یکی از الگوریتم های مهم گوگل است که در سال ۲۰۱۸ معرفی شد و بر سایت هایی که در زمینه های بهداشت، پزشکی، سلامت و دارویی فعالیت دارند تأثیرگذار است. هدف این الگوریتم ارتقای کیفیت نتایج جستجو در زمینه های حساس و حیاتی مانند سلامت است. گوگل با این الگوریتم سعی دارد تا اطمینان حاصل کند که اطلاعات پزشکی و سلامت موجود در صفحات وب از منابع معتبر و قابل اعتماد گرفته شده اند.
الگوریتم سند باکس
در الگوریتم سندباکس گوگل (Google Sandbox) وب سایت های جدید به طور موقت از نمایش در رتبه های بالای نتایج جستجوی گوگل محروم می شوند، حتی اگر محتوای سایت بهینه سازی شده و با کیفیت باشد. این الگوریتم به طور رسمی توسط گوگل تایید نشده است، اما تجربیات بسیاری از وب مسترها و متخصصین سئو نشان می دهد که گوگل یک سیستم فیلترینگ غیررسمی برای سایت های جدید دارد که باعث می شود این سایت ها ابتدا به طور محدود و در سطح پایین تری در نتایج جستجو ظاهر شوند. مدت زمانی که یک سایت در سندباکس باقی می ماند، معمولاً نامشخص است. برخی از سایت ها ممکن است برای چند ماه از رتبه های بالا دور بمانند، در حالی که برخی دیگر سریع تر به رتبه های بالاتر می رسند.
الگوریتم مرغ مگس خوار
الگوریتم مرغ مگس خوار (Dragonfly Algorithm) یکی از الگوریتم های بهینه سازی گوگل است که در حل مسائل مختلف بهینه سازی، به ویژه در حل مشکلاتی که فضای جستجوی پیچیده و غیرخطی دارند، مفید است. این الگوریتم می تواند برای حل مسائل در زمینه های مختلف مانند بهینه سازی عملکرد سیستم ها، طراحی و انتخاب پارامترها در مدل های مختلف استفاده شود.
الگوریتم رنک برین
الگوریتم RankBrain یکی دیگر از الگوریتم های جستجوی گوگل است که در سال ۲۰۱۵ معرفی شد. این الگوریتم برای بهبود نتایج جستجو و تجربه کاربران طراحی شده و به ویژه در پردازش و تحلیل جستجوهای پیچیده تر و غیر معمول موثر است. الگوریتم رنک برین می تواند با مرور داده ها و تجزیه و تحلیل جستجوهای گذشته، الگوهای جدید را یاد بگیرد و به طور خودکار آنها را برای بهبود نتایج جستجو به کار گیرد، به این معنی که این الگوریتم به مرور زمان و با توجه به داده های ورودی، هوشمندتر و دقیق تر از قبل می شود.
الگوریتم ونیز
الگوریتم ونیز (Venice) یکی از الگوریتم های جستجوی گوگل است که در سال ۲۰۱۲ معرفی شد و هدف آن بهبود نتایج جستجو بر اساس موقعیت جغرافیایی کاربران است. این الگوریتم به طور خاص نتایج جستجو را بر اساس مکان کاربر شخصی سازی می کند تا نتایج مرتبط تری را ارائه دهد، برای مثال، اگر کاربری عبارتی مانند “رستوران نزدیک من” را جستجو کند، گوگل رستوران هایی که در نزدیکی مکان او هستند را نمایش می دهد. ونیز به طور کلی به هدف افزایش دقت و مرتبط بودن نتایج جستجو با نیازهای محلی کاربران طراحی شده است.
الگوریتم تازگی محتوا
الگوریتم تازگی محتوا (Freshness Algorithm) گوگل به تغییرات و به روزرسانی هایی گفته می شود که گوگل برای ارزیابی و رتبه بندی محتوای تازه و آپدیت شده در نتایج جستجو انجام می دهد. این الگوریتم به ویژه برای نتایج جستجوهایی که مرتبط با رویدادهای روز، اخبار، یا موضوعات پربازدید و تغییرپذیر هستند، اهمیت زیادی دارد، به این معنا که صفحاتی که به تازگی منتشر یا بهروزرسانی شده اند، ممکن است شانس بیشتری برای نمایش در رتبه های بالاتر جستجو داشته باشند. همچنین الگوریتم تازگی محتوا به سایت هایی که محتوای خود را به طور مداوم به روزرسانی می کنند، امتیاز می دهد.
الگوریتم کافئین
الگوریتم کافئین (Caffeine) گوگل در سال ۲۰۱۰، به منظور افزایش سرعت و بهبود فرآیند ایندکس کردن محتوای جدید در وب به طور پیوسته و لحظه ای طراحی شده است. کافئین امکان ایندکس کردن سریع تر صفحات جدید یا به روزرسانی شده وب سایت را فراهم کرده است، به طوری که گوگل می تواند محتوای تازه را در عرض چند ثانیه به ایندکس خود اضافه کند. این الگوریتم به گوگل کمک کرد تا حجم بیشتری از داده ها را در هر بار ایندکس کردن پردازش کند و صفحات بیشتری را به سرعت فهرست بندی کند.
الگوریتم محتوای مفید
الگوریتم محتوای مفید گوگل (Google’s Helpful Content Update) یک به روزرسانی مهم در الگوریتمهای جستجوی گوگل است که در سال ۲۰۲۲ معرفی شد. هدف این الگوریتم، ارتقای کیفیت نتایج جستجو و اولویت دادن به محتوای واقعی، مرتبط و ارزشمند برای کاربران است. این به روزرسانی به طور خاص روی محتواهایی که برای جذب ترافیک موتور جستجو ایجاد شده اند، تاکید دارد و محتوای کم ارزش را به رتبه های بالاتر انتقال نمی دهد. به طور کلی این الگوریتم به دنبال شناسایی محتوایی است که نیاز واقعی کاربر را برطرف کند و به سؤالات یا مشکلات آنها پاسخ دهد. الگوریتم محتوای مفید گوگل به طور مداوم به روز می شود تا بتواند کیفیت نتایج جستجو را بهبود بخشد و تجربه کاربری بهتری را فراهم کند.
الگوریتم دزد دریایی
الگوریتم دزد دریایی (Pirate Update) یکی از الگوریتم های جستجوی گوگل است که به طور خاص برای کاهش رتبه سایت هایی که از تکنیک های کلاه سیاه و روش های اسپم برای به دست آوردن ترافیک یا رتبه های بالا در نتایج جستجو استفاده می کنند، طراحی شده است. هدف اصلی این الگوریتم، شناسایی و جریمه کردن سایت هایی است که از روش های فریبکارانه و غیرمجاز برای ارتقای رتبه خود استفاده می کنند.
الگوریتم موش کور
الگوریتم موش کور یا Possum یکی از الگوریتم های جستجوی گوگل است که در سال ۲۰۱۶ معرفی شد و هدف آن بهبود نتایج جستجو در جستجوهای محلی است. این الگوریتم برای بهبود دقت نتایج جستجوی محلی و همچنین افزایش صحت نتایج در ارتباط با موقعیت جغرافیایی کاربران طراحی شده است. الگوریتم موش کور به تقویت نتایج جستجو بر اساس موقعیت دقیق کاربران کمک می کند، به طور مثال، اگر دو کاربر جستجوهای مشابهی انجام دهند اما در مناطق جغرافیایی متفاوت باشند، گوگل نتایج مختلفی به هر کدام نشان خواهد داد.
الگوریتم رقص گوگل
الگوریتم رقص گوگل (Google Dance) به تغییراتی گفته می شود که در نتایج جستجوی گوگل (معمولا به طور دوره ای) رخ می دهند. در اغلب موارد این نوسانات به علت به روزرسانی های گسترده الگوریتم ها یا تغییرات در سیستم رتبه بندی گوگل ایجاد می شوند. به طور کلی در دوران رقص گوگل، نتایج جستجو به طور مداوم تغییر می کنند و برخی از سایت ها ممکن است در نتیجه جستجوها بالا بیایند و برخی دیگر پایین بروند. در نتیجه این نوسانات ممکن است برخی از وب سایت ها برای مدت موقتی با افزایش یا کاهش رتبه صفحات در موتور جستجو مواجه شوند.
الگوریتم موبایل گدون
الگوریتم Mobilegeddon یکی از الگوریتم های گوگل است که در آوریل ۲۰۱۵ معرفی شد و هدف آن بهبود تجربه کاربری در دستگاه های موبایل بود. این الگوریتم به طور خاص برای سایت هایی که طراحی ریسپانسیو (Responsive) یا نسخه موبایل مناسب ندارند، جریمه اعمال می کند. به عبارت دیگر، اگر سایت شما برای کاربران موبایل مناسب نباشد، ممکن است در نتایج جستجو رتبه کمتری بگیرید. در مقابل اگر سایت شما برای کاربرانی که از تلفن همراه استفاده می کنند تجربه کاربری خوبی فراهم کند، می تواند در نتایج جستجوی موبایل رتبه بالاتری کسب کنند.
الگوریتم کبوتر
الگوریتم Pigeon (کبوتر) یکی دیگر از الگوریتم های گوگل است که در سال ۲۰۱۴ برای بهبود نتایج جستجوهای محلی معرفی شد. هدف این الگوریتم افزایش دقت و کارایی نتایج جستجوی محلی، به ویژه برای جستجوهایی که به موقعیت جغرافیایی کاربران وابسته است، بود. الگوریتم کبوتر بهبودهای زیادی در نحوه ارائه نتایج جستجوی محلی ایجاد کرد. این الگوریتم نتایج جستجو را بر اساس موقعیت جغرافیایی کاربران بهینه می کند تا نتایج دقیق تر و مرتبط تری ارائه دهد. این الگوریتم به کسب و کارهایی که اعتبار و حضور آنلاین قوی تری دارند، رتبه بهتری می دهد.
الگوریتم پیج لی اوت
الگوریتم پیج لی اوت گوگل به سایت ها کمک می کند تا تجربه کاربری بهتری را ارائه دهند. طبق این الگوریتم، گوگل به صفحاتی که محتوای اصلی آنها به راحتی و در بالای صفحه قابل دسترسی است، رتبه بهتری می دهد. این الگوریتم برای جلوگیری از پیشرفت صفحاتی طراحی شده که به دلیل تبلیغات زیاد یا المان های مزاحم، تجربه کاربری را کاهش می دهند. برای بهبود رنگ در نتایج جستجو، سایت ها باید دقت کنند که تبلیغات را به نوعی در صفحه قرار دهند که محتوای اصلی همچنان قابل مشاهده و دسترسی باشد و کاربر بتواند پاسخ سوال خود را به راحتی پیدا کند.
الگوریتم گورخر
الگوریتم گورخر (Zebra Update) یکی از الگوریتم های گوگل است که در سال ۲۰۱۶ معرفی شد. هدف این الگوریتم شناسایی و جریمه سایت هایی بود که محتوای کپی شده یا محتوای بی کیفیت تولید می کردند. این الگوریتم به طور خاص به بهبود کیفیت نتایج جستجو پرداخته و سایت هایی که از محتوای تکراری برای جذب ترافیک استفاده می کنند هدف قرار می دهد. الگوریتم گورخر به طور کلی برای ارتقاء کیفیت نتایج جستجو طراحی شده است و بر اساس این الگوریتم سایت هایی که محتوای با ارزش و اورجینال تولید می کنند، در نتایج جستجو رتبه بالاتری به دست می آورند.
الگوریتم پنگوئن
الگوریتم Penguin (پنگوئن) یکی از معروف ترین الگوریتم های گوگل است که برای اولین بار در سال ۲۰۱۲ معرفی شد. هدف اصلی این الگوریتم، مبارزه با تکنیک های کلاه سیاه در سئو و لینک سازی غیرطبیعی بود. الگوریتم پنگوئن به طور خاص سایت هایی را هدف قرار می دهد که با استفاده از لینک های بی کیفیت و غیرطبیعی تلاش می کنند رتبه خود را در نتایج جستجو ارتقا دهند. به طور کلی پنگوئن به کیفیت لینک ها اهمیت بیشتری می دهد تا تعداد آنها و در نسخه های جدید پنگوئن، الگوریتم به طور ریل تایم (Real-Time) عمل می کند، به این معنی که تغییرات در لینک ها و سایر سیگنال های سئو سریع تر شناسایی و در نتایج جستجو اعمال می شود.
الگوریتم EMD
الگوریتم EMD گوگل در سال 2012 معرفی شد و به طور خاص برای مقابله با دامنه های که با یک کلمه کلیدی تطابق دقیق دارند طراحی شده است تا مانع از فریب کاری در نتایج جستجو شود. این الگوریتم سایت هایی که تنها به علت داشتن دامنه ای با کلمه کلیدی خاص رتبه بالایی کسب می کردند، کاهش رتبه داد و تأکید بیشتری برای کیفیت محتوا و ارزش سایت ها در نظر گرفت. این به روزرسانی به کاربران کمک می کند تا نتایج جستجوهای بهتری دریافت کنند که بیشتر بر اساس کیفیت محتوا و تجربه کاربری استوار است تا دامنه یک سایت.
