جستجوی گوگل یا گوگل سرچ در طول سال‌های اخیر تحولات بزرگی را از نظر بصری و پویایی تجربه کاربران داشته است. در حال حاضر، گوگل سرچ بسیار فراتر از ۱۰ لینک آبی ساده‌ای است که در ابتدا وجود داشت. یکی از مهم‌ترین عوامل پیشرفت گوگل، گسترش درک ماشینی از تصاویر و سایر محتواهای چندرسانه‌ای بوده است. این حوزه تحقیقاتی برای گوگل بسیار مهم است و تأثیر عمیقی بر بهبود تجربه جستجوی کاربران داشته است. با پیشرفت‌های گوگل در زمینه هوش مصنوعی و Deep Learning، جستجوی تصاویر، ویدیوها و دیگر محتواهای چندرسانه‌ای به طور چشمگیری بهبود یافته و تجربه کاربران در گوگل سرچ پویاتر و جذاب‌تر شده است.
کاربران دیگر صرفاً از جستجوی متنی استفاده نمی‌کنند، بلکه برای کسب اطلاعات بیشتر از محیط اطراف، یافتن محصولات و خدمات خاص و رفع نیازهای فوری خود، از جستجوی صوتی و تصویری نیز استفاده می‌کنند. در این مقاله، به بررسی جستجوی بصری، ابزارهای بهینه‌سازی جستجوی بصری و همچنین بهترین روش‌های بهینه‌سازی موتورهای جستجو برای تصاویر، پرداخته می‌شود.
ابزارهای جستجوی بصری برای کاربران
امروزه جستجو در اینترنت و موتورهای جستجو بیش از پیش به یک تجربه چندرسانه‌ای تبدیل شده است. درک نحوه کشف و اکتشاف محتوای بصری توسط کاربران، بخش مهمی از استراتژی بهینه‌سازی است. در ادامه برخی از روش‌های جستجوی کاربران در استفاده از موتورهای جستجوی مختلف و ابزارهای متعدد برای یافتن پاسخ سوالاتشان ارائه شده است که به تفکیک به معرفی هر یک می‌پردازیم.
گوگل لنز Google Lens
گوگل لنز (Google Lens) یک ابزار جستجوی تصویری پیشرفته مبتنی بر هوش مصنوعی است و با بهره‌گیری از قابلیت‌های پیشرفته این تکنولوژی، امکان شناسایی، تشخیص و تحلیل تصاویر دیجیتال و دستیابی سریع به اطلاعات مرتبط با دنیای اطراف را برای کاربران فراهم می‌کند. کاربر می‌تواند با عکس‌برداری از اشیاء، متون و مکان‌های مختلف به وسیله دوربین گوشی هوشمند یا تبلت و ارسال عکس به Google Lens، اطلاعات جامعی در مورد آنها به دست آورد.
به عنوان مثال، شناسایی یک محصول یا کالای خاص و پیشنهاد محصولات مشابه برای خرید آنلاین، تشخیص گونه‌های گیاهی و جانوری، ترجمه متون به صورت آنی، دریافت اطلاعات در مورد رستوران‌ها و مکان‌ها بر اساس عکس غذا یا منظره، و همچنین کمک به انجام تحقیقات و مطالعات از طریق تشخیص مفاهیم تصاویر از قابلیت‌های فوق‌العاده این ابزار است.
جستجوی تصویری گوگل (Google image search)
جستجوی تصویری گوگل یا Google Image Search یک ابزار قدرتمند برای جستجوی تصویری است که به کاربران امکان می‌دهد تصاویر مرتبط با عبارت جستجوی خود را به سرعت پیدا کنند. با افزایش روزافزون دستگاه‌های موبایل و محبوبیت روبه‌رشد محتواهای تصویری، گوگل جستجوی تصویری را برای کاربران بیش از پیش آسان کرده است تا بتوانند با چند کلیک ساده آنچه را که دنبال آن هستند پیدا کنند. کاربر می‌تواند با جستجوی یک کلمه، عبارت یا توصیف کوتاه، میلیون‌ها تصویر مرتبط در زمینه‌های مختلف بیابد. این ابزار با بهره‌گیری از تکنیک‌های پیشرفته جستجو و هوش مصنوعی، تجربه‌ای سریع، آسان و شخصی‌سازی‌شده برای دسترسی به محتواهای تصویری در اختیار کاربران قرار می‌دهد.
ابزار جستجوی بصری بینگ (Bing Visual Search)
علی‌رغم اینکه Bing سهم بازار جستجوی کمتری نسبت به موتور جستجوی محبوب گوگل دارد، اما همچنان ترافیک قابل توجهی دریافت می‌کند. طبق آمار، در دسامبر ۲۰۲۲، حدود ۹ درصد از بازار جهانی جستجوی دسکتاپ متعلق به Bing است. بینگ نیز دارای ابزار جستجوی تصویری خود به نام Bing Visual Search است که به کاربران اجازه می‌دهد تصویری را آپلود کرده یا از وب انتخاب کنند تا محتوا، تصاویر، ویدیوها و محصولات مرتبط با آن را بیابند. این ابزار اطلاعات تفصیلی درباره تصویر مانند اندازه، رزولوشن و نوع آن را نیز ارائه می‌دهد.
موتورهای جستجوی تصویری جایگزین
علاوه بر گوگل و بینگ، تعدادی از موتورهای جستجوی دیگر نیز از جستجوی تصویری پشتیبانی می‌کنند. کاربران می‌توانند با استفاده از موتورهای جستجوی تصویری جایگزین، تصاویر ایندکس نشده توسط موتورهای جستجوی مرسوم را پیدا کنند که به ویژه برای یافتن تصاویر مرتبط با موضوعات تخصصی یا کلمات کلیدی خاص مفید است.
به عنوان مثال، TinEye یک موتور جستجوی محبوب مبتنی بر تصویر معکوس است که کاربران می‌توانند با آپلود عکس یا وارد کردن آدرس تصویر، از آن استفاده کنند. علاوه بر آن یاهو، پینترست (Pinterest)، Yandex و Openverse از دیگر موتورهای جستجوی تصویری محبوب هستند.
جستجوی گوگل چگونه اخیراً بصری‌تر شده است؟
گوگل با معرفی ابزارها و قابلیت‌های مختلفی همچون Google Lens و Multisearch، جستجوی تصویری را در کانون توجه قرار داده است. در نتیجه، شرکت‌ها و کسب‌وکارها نیاز دارند تا از چگونگی استفاده از تصاویرشان در فضای آنلاین مطلع بوده و آنها را برای جستجوی تصویری گوگل بهینه‌سازی کنند. از جمله اقدامات گوگل در سال گذشته می‌توان به معرفی قابلیت مولتی سرچ Multisearch در آوریل ۲۰۲۲ اشاره کرد که امکان جستجوی ترکیبی تصویر و متن را برای یافتن دقیق‌تر پاسخ‌ها فراهم می‌کند.
با ظهور و محبوبیت روزافزون تیک‌تاک (TikTok) به عنوان ابزاری برای جستجوی تصویری، گوگل در سپتامبر ۲۰۲۲ امکانات جدیدی را برای حفظ کاربران خود معرفی کرد. بسیاری از این تغییرات در Google Lens اعمال شدند، از جمله میانبرهایی برای جستجوی مستقیم محصولات، جستجو درون عکس و کمک به انجام تحقیقات و تکالیف به آن اضافه شد. همچنین گوگل در اکتبر ۲۰۲۲ فرمت داده‌های ساختاریافته تصویری را تغییر داد تا اطلاعات بیشتری از جمله کپی‌رایت، خالق اثر و عکاس به همراه تصویر قابل ارائه باشد.
فناوری‌های جستجوی بصری که بازاریاب‌های دیجیتال مارکتینگ باید بشناسند
با تکامل فناوری، بازاریاب ها روش‌های نوآورانه‌تری را برای ایجاد تجربه‌ای تأثیرگذارتر برای مشتریان و کاربران ابداع می‌کنند که منجر به تعامل، اشتراک‌گذاری و تبدیل آنها به مشتریان دائمی می‌شود. ابزارهای جستجوی تصویری متعددی وجود دارند که بازاریاب‌های حوزه دیجیتال مارکتینگ می‌توانند از آنها برای ارتقای تجربه کاربری و افزایش تعامل با محتوا و برند استفاده کنند. شناخت و به‌کارگیری این فناوری‌ها می‌تواند تأثیر قابل توجهی در موفقیت استراتژی‌های بازاریابی دیجیتال داشته باشد.
سرویس Vision API Product Search
سرویس Google Vision API Product Search یک سرویس جستجوی آنلاین محصولات است که مبتنی بر یادگیری ماشین طراحی شده است. این API به توسعه‌دهندگان امکان می‌دهد تا ابزارها و برنامه‌های جستجوی تخصصی خلق کنند که قادر به شناسایی اشیاء در تصاویر و ارائه اطلاعات جزئی در مورد آنها هستند. کاربران می‌توانند با استفاده از این سرویس، محصولات را شناسایی کرده و اطلاعاتی درباره در دسترس بودن، قیمت، فروشندگان، مشخصات، نقد و بررسی و غیره را مشاهده کنند. این API با تنها چند خط کد برنامه‌نویسی، امکان افزودن قابلیت‌های جستجوی تصویری به برنامه‌ها را فراهم می‌کند.
ابزار آنالیز تصاویر Cloud Vision API
ابزار Cloud Vision API گوگل مجموعه‌ای از API های قدرتمند مبتنی بر یادگیری ماشین است که برای پردازش و تحلیل تصاویر به کار می‌رود. این API ها امکان ساخت برنامه‌های شناسایی تصویر را فراهم می‌کنند تا این برنامه‌ها به سرعت اشیاء را شناسایی کرده، ویژگی‌ها و احساسات چهره را تشخیص دهند، متن تصویر را استخراج کرده و محتوا را دسته‌بندی نمایند. توسعه‌دهندگان با استفاده از Cloud Vision API گوگل می‌توانند به راحتی برنامه‌های پیشرفته شناسایی تصویر را ایجاد و توسعه دهند.
ابزار تست هوش مصنوعی Cloud Vision
ابزار ارزیابی هوش مصنوعی Cloud Vision گوگل، ابزاری است که به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد مدل‌های هوش مصنوعی را به سرعت و سادگی در فضای ابری ارزیابی نمایند. این ابزار امکان آپلود تصاویر و ویدیوها و اعمال مدل‌های هوش مصنوعی آموزش دیده متعدد برای انجام تسک‌هایی مانند طبقه‌بندی تصویر، تشخیص اشیاء، شناسایی چهره، تشخیص نشانه‌ها و لوگوها، تشخیص محتوای صریح و غیره را فراهم می‌کند. علاوه بر این، توسعه‌دهندگان می‌توانند با استفاده از این ابزار، تکنیک‌های مختلف برای حل مسائل خاص را تست و ارزیابی کنند.
در نهایت، ابزارهای راهنمای اسکیمای تصویری گوگل (Image Schema) و Schema Markup Validator، ابزارهایی هستند که به منظور سئو عکس های وب‌سایت‌ها طراحی شده‌اند. با این ابزارها، مدیران وب‌سایت‌ها می‌توانند محتوای وبسایت خود را به گونه‌ای ساختاریافته تنظیم کنند که الگوریتم‌های گوگل بتوانند محتوای تصویری را بهتر تجزیه و تحلیل کنند. همچنین Google Images از داده‌های ساختاریافته برای انواع محصول، ویدیو، دستور غذا و متادیتای تصویر پشتیبانی می‌کند.
بهترین روش‌های سئوی تصاویر
تصاویر نقش مهمی در متمایزسازی و برجسته کردن برند و انتقال تجربه محلی در نتایج جستجو دارند و به کاربران کمک می‌کنند تا تجربه محلی هر یک از شعب شما را بهتر درک نمایند. برای بهینه‌سازی تصاویر، رعایت نکات و شیوه‌های سئو امری ضروری است و می‌تواند تجربه کاربر و رتبه‌بندی شما در نتایج جستجو را بهبود بخشد. این مورد باید خصوصا برای ارائه دهندگان خدمات سئو به کسب و کارها و سایت های فروشگاهی مهم باشد.
با تصاویر با کیفیت بالا شروع کنید
تصاویر با کیفیت بالا از ارکان موفقیت استراتژی جستجوی تصویری محسوب می‌شوند. این تصاویر باید به نحو احسن محصول، خدمت یا محتوای مورد نظر را تبلیغ نمایند و آنها را به نمایش بگذارند. در ایجاد تصاویر باکیفیت برای سئوی جستجوی بصری، توجه به موارد زیر ضروری است:
- اندازه و فرمت تصاویر: اندازه و فرمت تصاویر باید متناسب دستگاه مورد نظر از جمله موبایل، تبلت و دسکتاپ باشد و از نکات کلیدی در جستجوی تصویری است. فرمت‌های JPEG، PNG، BMP و WebP از پرکاربردترین فرمت‌های استاندارد تصویر در جستجوی تصویری محسوب می‌شوند.
- رزولوشن و وضوح تصویر: استفاده از تصاویر اختصاصی و با رزولوشن بالا، کیفیت بصری بهتر و احتمال نمایش بیشتر در نتایج جستجو را به همراه دارد. تا حد امکان باید از تصاویر آماده پرهیز کرد زیرا تصاویر منحصربه فرد می‌توانند تجربه کاربر را در جستجوی تصویری بهبود بخشند.
- ساختار URL: برای بهینه‌سازی سئوی تصاویر، ساختار لینک‌ها و آدرس‌های اینترنتی مربوط به تصاویر (URLها) باید ساده، کوتاه و قابل فهم باشند. پیچیدگی URL می‌تواند روی درک موتورهای جستجو از محتوای تصویر تاثیر منفی بگذارد. بنابراین توصیه می‌شود ساختار URL تصاویر ساده و شفاف و قابل فهم باشند.
- جانمایی تصویر: مطمئن شوید که تصاویر را در مکان و موقعیت مناسب قرار می‌دهید که تجربه کاربر را در خواندن محتوا بهبود می‌بخشد. جانمایی درست تصاویر باعث می‌شود کاربران بهتر مطالب را درک کرده و تجربه بهتری از محتوا داشته باشند. این نکته در بهینه‌سازی سئوی تصاویر نیز حائز اهمیت است.
تصاویر خود را بهینه کنید
به منظور بهینه‌سازی تصاویر خود برای جستجوی بصری و تصویری، استفاده از عناوین توصیفی، متن جایگزین، نام فایل و زیرنویس‌های توضیحی ضروری است. عناوین و متن جایگزین توصیفی به ایندکس دقیق تصاویر توسط موتورهای جستجو و نمایش آنها در نتایج کمک می‌کند. همچنین نام‌گذاری فایل‌ها و زیرنویس‌های بهینه‌شده، یافتن تصاویر را برای کاربران ساده‌تر می‌کند.
بازاریاب‌های حوزه دیجیتال مارکتینگ، برای بهینه سازی بهتر تصاویر خود می‌توانند اقدامات زیر را انجام دهند:
- فشرده‌سازی تصاویر با ابزارهایی مانند Imagemin
- استفاده از ویدیوها به جای تصاویر متحرک یا GIF
- گنجاندن تصاویر واکنش‌گرا (Responsive) یا سازگار با اندازه صفحه نمایش کاربر در متن محتوا که اندازه آن به صورت خودکار مطابق با پلتفرم و نمایشگر مورد استفاده توسط کاربر تغییر می‌یابد
تصاویر را قابل دسترس و قابل کشف کنید
برای اینکه تصاویر توسط موتور جستجوی گوگل کشف و پیدا شوند، باید از تصاویر واکنش‌گرا، نقشه سایت تصاویر (Image Sitemap) و نشانه‌گذاری معنایی (Semantic Markup) استفاده کنید.
- تصاویر واکنش‌گرا با تغییر اندازه بر اساس دستگاه کاربر، تجربه بهتری را برای کاربران موبایل فراهم می‌کنند. همچنین این تصاویر با بارگذاری اندازه مناسب برای هر دستگاه، به بهبود عملکرد صفحه کمک می‌کنند.
- نقشه سایت تصاویر یک فایل XML است که حاوی اطلاعات تمام تصاویر موجود در یک وبسایت است و به موتورهای جستجو در درک و رتبه‌بندی تصاویر کمک می‌کند. همچنین با ارجاع دادن و لینک دادن تصاویر به صفحات مرتبط، به مدیران وبسایت امکان می‌دهد ساختار محتوای وبسایت را بهبود ببخشند و ناوبری کاربران را ساده‌تر می‌کند.
- نشانه‌گذاری معنایی روشی برای فرمت‌بندی کد با استفاده از برچسب‌های اضافی مبتنی بر زبان است که معنا و زمینه بیشتری به محتوای اصلی می‌دهد. این کار به موتورهای جستجو کمک می‌کند تا ارتباط بین عناصر یک صفحه وب را درک کنند و باعث بهبود عملکرد سئو سایت می‌شود. همچنین نشانه‌گذاری معنایی با ساده‌تر کردن درک صفحات وب، محتوا را برای همه قابل دسترس‌تر می‌کند.
جستجوی تصویری پتانسیل بالایی در یافتن اطلاعات دارد و می‌تواند نحوه یافتن اطلاعات آنلاین را متحول کند، بنابراین آگاهی کسب و کارها از این فناوری، تحول و تأثیرات آن بر استراتژی سئو حیاتی است. جستجوی تصویری با قابل رویت‌تر کردن تصاویر و فهرست خدمات و محصولات، به کسب و کارها کمک می‌کند مشتریان بالقوه بیشتری جذب کنند. رعایت بهترین شیوه‌های بهینه‌سازی تصاویر برای سئو، بهینه‌سازی تصاویر برای جستجوی تصویری و افزایش قابلیت دیده شدن وبسایت را تضمین می‌کند. استفاده از تصاویر باکیفیت و بهینه‌شده، قابلیت کشف وبسایت و تصاویر در نتایج جستجوی محلی رقابتی را نیز بهبود می‌بخشد.
آژانس خلاقیت کوانتا